在中国石化青岛炼油化工有限责任公司（青岛炼化）的智能工厂里，西门子预测性维护系统 SiePA 为客户建立起从智能预警到高级诊断的闭环机制，帮助客户有效控制风险，保证生产的可靠性和安全性。这一过程既运用了对传感器量化数据的机器学习与深度分析，也结合了基于知识图谱的自然语言处理技术，堪称工业界的“中西医结合”。

SiePA 系统是工厂中的 “***强大脑” 。它基于智能运算为工作人员及时提供设备故障预警，并根据简要描述迅速匹配相关历史案例，进而推荐行之有效的维护方案。通过便捷的交互式操作，工作人员还可以将当前的处理过程与结果反馈给系统，形成机器学习模型的闭环优化，实现知识经验的固化与传承。

除了设备本身之外，SiePA 系统还可以结合生产环境和相关工艺数据，智能挖掘潜在的异常生产过程，为整个工厂的运行状态提供预测性分析。这将有助于确保生产的稳定性，对于制药、食品饮料、精细化工等生产批次化明显的行业具有重要意义。

*SiePA 入围 2020 世界人工智能大会卓越人工智能引领者（SAIL奖）TOP 30 榜单。