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与此同时，人工智能也从消费领域拓展到制造业、基础设施、能源、交通、医疗等关系国计民生的关键领域，逐步实现规模化落地。
“人工智能与工业场景融合将释放出巨大潜能。我们应当关注人工智能在不同工业领域的创新和应用，以提升现有系统性能，并助力数字化转型达到新高度。” 西门子大中华区总裁兼首席执行官赫尔曼（Lothar Herrmann）表示，“凭借在工业领域 170 多年的丰富经验和专业知识，遍布世界的***资源，以及先进的人工智能技术，西门子为客户提供安全可信、更懂工业的人工智能解决方案。”
汽车制造：破题“智造”，未雨绸缪
在现代化的汽车生产车间里，数字化和智能化技术为突破传统制造工艺中的难点打开了全新思路。
以冲压工艺为例，振动直接反映着加工过程中的设备健康状况，是设备安全评估的一项核心指标。然而，振动分析极为复杂，产线上多种设备和众多组件之间的振动相互影响、叠加，形成一场大型“复合”振动，只有经验丰富的领域***才能“读懂”这些动态交错的信号。但***无法全天候实时监测，尤其在伺服压机应用场景中，速度、位移、压力等都在不断变化，单凭人力更难以捕捉复杂的加工过程。当人力不可为，人工智能介入是必然选择。
来自西门子数字化工业集团客户服务部门和西门子中国研究院的***团队，将***经验与人工智能相结合，实现了基于振动分析的预测性维护。北京奔驰汽车有限公司（北京奔驰）与西门子合作，为其冲压车间（一期）生产线上的关键设备加装了 70 多个传感器，每个传感器每秒可采集 20000 多个数据点。如此庞大的数据量上传至云端，进行基于机器学习技术的云端大数据分析。 “聪明”的人工智能系统因此成为了***智慧的延伸，能够实时掌握设备状态，并预测未来一段时间内出现故障的可能性。
“成功部署后，系统在一天深夜捕捉到车间某处电机异常振动，即时通知客户，避免了非计划性停机，保证了产线的正常运行。”西门子中国研究院高级研究员周林飞说，“未雨绸缪，这让大家切实感受到了工业人工智能的价值所在。”
